模板一日期： 天气1.我的情绪：①我的心情/情绪②我的心情/情绪强度（1-10分）2.对方的情绪①ta是什么心情/情绪②ta的心情/情绪强度（1-10分）：3.是什么引起了情绪4.这种情绪所要表达的意思5.如果担心的事成真，会带来什么结果6.寻找负面情绪的反面，是否可以替换7.下次再出现这样的情况，你怎么应对？模板二日期 天气1.我的情绪：①我的心情/情绪：②我的心情/情绪强度（1-10分）2.引发事件（事件过程、情绪感受、结果）3.Keep保持优点4.存在的问题5.主观假设是什么呢？6.尝试要做的改变/下次再有这样的情况，怎么应对？用问题引导自己，成体系点儿①情绪：我的情绪是什么？引发
目录一、概述二、赛题及解读1.赛题详情 2.赛题解读三、解题方法1.第一问第一问部分代码 2.第二问第二问部分代码3.第三问：第三问部分代码4.第四问 三、总结一、概述这次比赛是我们队伍第一次参加金融数学建模，尽管在比赛前用2020年大湾区杯A题做过相关练习，但是对于金融数学类的建模题型我们在做的时候还是有些吃力。不过幸运的是，通过7天的努力，我们还是将四题全部完成，上个月官方已经公开了比赛结果，我们队拿了三等，对于我个人来说，已经是很好的结果了(因为原本对于拿奖并不抱希望hhhhh）。那么就让我们来看看这四题吧:）二、赛题及解读1.赛题详情本次比赛的B题难度并不算高，总赛题为《基于宏观经济周
一、总体计划：做至少3年的真题（6套）。1、综合题：6套，每天一套；2、案例题：6套，每天一套；3、论文题：6篇，每天一篇。二、今日学习进度：2019年上半年、2018年下半年、2018年上半年、2017年下半年、2017年上半年、2016年下半年考题综合题完成。综合题：6套/6套，完成。案例题：3套/6套，今日1套完成，欠账还是4天。论文题：0套/6篇，未开始。三、部分内容摘录：1、人工智能的研究方向或实际应用可包括：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。2、过
这两年被Python初学小白问到最多的问题就是，该用什么代码编辑工具？说实话，我个人是用JupyterNotebook最多，主要是经常做数据可视化，方便些。但对于初学者来说，PyCharm仍是不二的选择，甚至我建议你只用PyCharm.从当前所有主流PythonIDE来看，PyCharm是最适合做Python开发的，特别对新手而言，可以节省很多不必要的时间成本。那么具体如何使用呢？目录Python3.10.2解释器安装在PyCharm2021.1.3开发工具安装在PyCharm中运行代码在PyCharm加入破解插件本文将从Python解释器安装到Pycharm专业版安装和破解插件等使用都进行了
小程序开发一、开发环境（一）开发者注册（二）软件下载（三）快捷键1、代码放大：2、代码缩小：3、选择页面内容：（四）快捷方式1、查找页面内容所在文件：二、开发流程（一）文件格式1、网页（骨架）：index.wxml2、脚本（动作）：app.js1.项目入口3、数据（配置）：app.json1.项目全局配置4、样式（属性）：app.wxss1.项目全局样式（二）一个页面组成结构1、.js文件2、.json文件3、.wxml文件4、.wxss文件（三）项目组成结构（三）图解流程1、创建项目2、开发页面三、文件详解（一）项目JSON配置文件1、根目录中app.json1.配置内容：2.四个配置项：2
1.TensorFlow的安装首先需要安装Anaconda环境，可以转至：Anaconda3安装与配置教程（2022.11）。然后我们打开Anaconda，创建一个TensorFlow环境：condacreate-nTensorFlowpython=3.9进入TensorFlow环境，安装tensorflow：condaactivateTensorFlowcondainstalltensorflow#安装CPU版本condainstalltensorflow-gpu#安装GPU版本本文安装的为GPU版本，安装好后进入Python，使用以下代码进行检测，没有报错即为安装成功：>>>importt
重庆专升本历年真题数学篇2005年重庆专升本《高等数学》真题及答案解析2006年重庆专升本《高等数学》真题及答案解析2007年重庆专升本《高等数学》真题及答案解析2008年重庆专升本《高等数学》真题及答案解析2009年重庆专升本《高等数学》真题及答案解析 2010年重庆专升本《高等数学》真题及答案解析2011年重庆专升本《高等数学》真题及答案解析 2012年重庆专升本《高等数学》真题及答案解析 2013年重庆专升本《高等数学》真题及答案解析 2014年重庆专升本《高等数学》真题及答案解析 2015年重庆专升本《高等数学》真题及答案解析 2016年重庆专升本《高等数学》真题及答案解析 2017
记录第一次CCSP竞赛。一共3题，只做出第一题，用时3h30m（累），ac了开心地吃了个午饭。然而饭饱之后，大脑完全提不起神看着题面昏昏欲睡。第二题是虚拟内存，超级大模拟，刚好这个学期学os，但是翘了太多课完全看不懂，自己看ppt学了一点多级页表，但是1v0，1v1啥的想不明白怎么对应呀。第三题跟数据库系统有关，高性能RDF图查询系统，给了一个代码框架，稍微看了看，代码十分规范，应用了很多C++继承、虚基类等等特性，然后按要求实现一些函数方法，不会。下面主要记录第一题的思路。T1最少充电次数题面数据范围：思路DP，有电量、充电时间两个维度约束，一开始我定义的状态是dp[n][rtime][rb
文章目录miscmisc1-好怪哦misc2-神奇的棋盘misc3-segmentFlowwebweb1web2-nisc_学校门户网站web3-吃豆人rere1-ManyCheck前言：misc浅浅ak了一下，misc2一血misc3二血，最高冲上了第5，不过后来还是嘎嘎掉到第9，crypto和pwn一道没出真的太菜了(希望周末决赛能好好加油！miscmisc1-好怪哦拖到010观察得到是逆置的zip压缩包，简单写个脚本倒一下withopen('fuck.zip','rb')asf:hex_list=("{:02X}".format(int(c))forcinf.read())#定义变量接受
新手参加比赛，不足之处敬请谅解题目链接：链接:https://pan.baidu.com/s/1x1U-kobvPjNMm8xnvS9Gdg 提取码:7id3目录任务1数据探索与清洗任务1.1数据探索与预处理任务1.2特征编码任务2 产品营销数据可视化分析任务2.1 任务2.2任务2.3任务2.4 任务3客户流失因素可视化分析任务3.1任务3.2任务3.3任务3.4 任务1数据探索与清洗 分别对短期客户产品购买数据“short-customer-data.csv”（简称短期数据）和长期客户资源信息数据的训练集“long-customer-train.csv”（简称长期数据）进行数
